Produkt zum Begriff Data Governance:
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Data Governance (Weber, Kristin~Klingenberg, Christiana)
Data Governance , - Kompakter Leitfaden für den schnellen Einstieg - Grundlagen, Tools, Anwendungsszenarien - Empfehlungen für die praktische Umsetzung Das Buch bietet einen kompakten, praxisorientierten Einblick in das Thema Data Governance. Es geht dabei um die Rahmenbedingungen und Standards für die Verwaltung und Zugriffssteuerung großer Datenmengen. Im Kontext der digitalen Transformation kommt dem Datenmanagement eine wachsende Bedeutung zu. Dabei unterscheiden die Autorinnen nicht zwischen unterschiedlichen Datendomänen wie Geschäftspartnerdaten oder Produktstammdaten, sondern betrachten das Thema Data Governance aus einer übergeordneten Perspektive. Profitieren Sie von den Ergebnissen intensiver, praxisnaher Forschung und von jahrelanger Projekterfahrung in Unternehmen unterschiedlicher Größenordnung. Erfahren Sie, welche Vorgehensweisen wirklich funktionieren. Das Buch enthält praktische Handlungsempfehlungen, mit denen Sie schnell Data-Governance-Aktivitäten in Ihrem Unternehmen vorbereiten, umsetzen und so einen ersten Mehrwert schaffen können. AUS DEM INHALT // - Bedeutung von Data Governance für die Digitalisierung - Bedeutung von Daten als Wettbewerbsfaktor - Grundlagen: Stammdatenmanagement, Open Data, Cloud, DSGVO - IT-Governance vs. Data Governance - State of the Art zu Data Governance - Datenqualität - Umsetzung/Tools/Artefakte - Anwendungsbeispiele - Tipps für die Praxis EXTRA: E-Book inside Systemvoraussetzungen für E-Book inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder Ebook-Reader bzw. Adobe Digital Editions. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20201207, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Weber, Kristin~Klingenberg, Christiana, Keyword: Big Data; Chief Data Officer (CDO); DSGVO; Data Lineage; Data Quality Scorecard; Data Science; Data Steward; Datenqualität; Digitale Transformation; IT-Governance; Open Data; Stammdatenmanagement, Fachschema: Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung~Database~Datenbank~Informatik, Fachkategorie: Datenbanken~Angewandte Informatik~Informatik, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Unternehmensanwendungen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: VII, Seitenanzahl: 194, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 246, Breite: 180, Höhe: 22, Gewicht: 614, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000057165001 B0000057165002, Beinhaltet EAN: 9783446913066 9783446913073, eBook EAN: 9783446466746, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2347119
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New Data Governance Act (Schreiber, Kristina~Pommerening, Patrick~Schoel, Philipp)
New Data Governance Act , Zum Werk The Data Governance Act (DGA) creates a legal framework for access to (industrial) data (e.g. mobility and health data) and its reuse. This Practitioner's Guide offers those involved a practice-related introduction to the new and complex provisions of the DGA. It shows how companies can use the new law to their advantage and what obligations it also imposes on public sector bodies. The introductory book provides information on which requirements must be met to offer and use the respective data intermediation services. Practical approach Comprehensible explanation of recurring terms, including protected data, proportionality of reuse, data altruism, data cooperatives, public registers, objectives of general interest (public policy) Relation to data protection and trade secret rules Precise guidance on how companies and public sector bodies can design and use the new rules and how they must or may provide or use the data The target group Data intermediation services, data altruism organisations, data protection supervisors, public authorities, lawyers, inhouse counsel, companies, trade associations, research institutions, European institutions. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 1. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230912, Produktform: Leinen, Autoren: Schreiber, Kristina~Pommerening, Patrick~Schoel, Philipp, Redaktion: Schreiber, Kristina~Pommerening, Patrick~Schoel, Philipp, Auflage: 23000, Auflage/Ausgabe: 1. Auflage, Keyword: Digital Law; Data Law; Data Intermediation Service, Fachschema: E-Business~Electronic Commerce - E-Commerce~E-Venture~Internet / Electronic Commerce~Net Economy~Handelsrecht, Fachkategorie: Recht des E-Commerce, Internetrecht, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, Verlag: C.H. Beck, Verlag: C.H.Beck, Länge: 165, Breite: 245, Höhe: 22, Gewicht: 510, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0025, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 101.35 € | Versand*: 0 € -
Stammdatenmanagement mit SAP Master Data Governance (Lauffer, Oliver~Rauscher, Jan~Zimmermann, René)
Stammdatenmanagement mit SAP Master Data Governance , Entwickeln Sie eine Stammdatenstrategie mit SAP MDG und optimieren Sie so die Arbeitsabläufe in Ihrem Unternehmen! Neben der Cloud Edition von SAP MDG stellen die Autoren auch die neue Konsolidierungskomponente vor, die die Überführung von Stammdaten in das Geschäftspartner-Modell von SAP S/4HANA stark vereinfacht. Aus dem Inhalt: Projekt aufsetzen und umsetzen Governance Board einrichten Geeignete Tools auswählen Data Quality Management Konsolidierung zum Geschäftspartner Business Rule Framework/BRF+ SAP MDG, Consolidation SAP Business Process Management SAP Fiori SAP Cloud Integration SAP Analytics Cloud , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2., aktualisierte und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20230705, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: SAP Press##, Autoren: Lauffer, Oliver~Rauscher, Jan~Zimmermann, René, Edition: ENL, Auflage: 23002, Auflage/Ausgabe: 2., aktualisierte und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 522, Themenüberschrift: COMPUTERS / General, Keyword: Master Data Management; MDM; Master Data Consolidation; MDC; Stammdaten; Masterdata; Enterprise Information Management; Enterprise Data Management; SAP Data Services; SAP Information Steward; EIM, Fachschema: Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung~SAP - mySAP, Sprache: Deutsch, Warengruppe: HC/Anwendungs-Software, Fachkategorie: SAP (Systeme, Anwendungen und Produkte in Datenbanken), Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Länge: 247, Breite: 177, Höhe: 35, Gewicht: 1108, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, WolkenId: 2400857
Preis: 89.90 € | Versand*: 0 € -
Plattform-Governance und Recht
Plattform-Governance und Recht , Ob Online-Marktplätze, Vermittlungsplattformen, Suchmaschinen, persönliche Assistenten: Internetbasierte Technologien haben auf unser Leben großen Einfluss. Getrieben durch Plattformmodelle, die sich dabei an allen möglichen Stellen wiederfinden, gilt es jetzt, die vielseitig entstehenden rechtlichen Praxisfragen für Plattformbetreiber und -nutzer anzugehen, die sich v.a. beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz ergeben. Das Expertenteam um Kim Manuel Künstner und Sebastian Louven gibt Ihnen einen prägnanten Ein- und Überblick: - ökonomische Grundlagen im Zusammenhang mit Plattformgeschäftsmodellen - regulatorische und vertragsrechtliche Aspekte, Fragen zum Datenschutz, zur automatisierten Beratungsdienstleistung oder dem Einsatz von Zahlungsdiensten - weitere Schlüsselfelder wie drängende Probleme im Immaterialgüterrecht, zu Meinungsfreiheit oder auch strafrechtlichen Fragen Eine einzigartige Orientierungshilfe, die Ihnen ein rasant wachsendes juristisches Arbeits- und Beratungsgebiet mit viel Praxisbezug nahebringt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 94.00 € | Versand*: 0 €
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Was sind die Vor- und Nachteile einer globalen Governance?
Ein Vorteil einer globalen Governance ist die Möglichkeit, globale Probleme wie Klimawandel, Armut oder Terrorismus effektiver anzugehen, da eine koordinierte und gemeinsame Vorgehensweise auf globaler Ebene ermöglicht wird. Zudem kann eine globale Governance zur Förderung von Frieden und Stabilität beitragen, indem sie internationale Konflikte durch diplomatische Verhandlungen und Zusammenarbeit löst. Ein Nachteil besteht jedoch darin, dass eine globale Governance die Souveränität der einzelnen Staaten einschränken kann und es schwierig sein kann, einen Konsens zwischen den verschiedenen Interessen und Prioritäten der Staaten zu finden.
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Sind Data Scientists Wissenschaftler?
Ja, Data Scientists sind Wissenschaftler, da sie wissenschaftliche Methoden und Techniken verwenden, um Daten zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen. Sie nutzen statistische Modelle und Algorithmen, um Muster und Trends in den Daten zu identifizieren und daraus Schlussfolgerungen zu ziehen. Data Scientists verwenden auch experimentelle Ansätze, um Hypothesen zu testen und neue Erkenntnisse zu gewinnen.
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Wie wichtig ist Big Data?
Wie wichtig ist Big Data? Big Data spielt heutzutage eine entscheidende Rolle in nahezu allen Branchen, da Unternehmen immer mehr Daten sammeln und analysieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Analyse großer Datenmengen können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen, Trends erkennen und ihre Geschäftsstrategien optimieren. Zudem ermöglicht Big Data die Personalisierung von Produkten und Dienstleistungen, um die Bedürfnisse der Kunden besser zu verstehen und zu erfüllen. Insgesamt ist Big Data also von großer Bedeutung für den Erfolg und die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen in der heutigen digitalen Welt.
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Wo wird Big Data gespeichert?
Big Data wird in speziellen Datenbanken und Datenlagern gespeichert, die für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen optimiert sind. Oft werden dafür auch Cloud-Speicherlösungen genutzt, die skalierbar sind und eine hohe Verfügbarkeit bieten. Zudem können Unternehmen ihre Big Data in eigenen Rechenzentren oder auf dedizierten Servern speichern. Ein weiterer Trend ist die Nutzung von verteilten Systemen wie Hadoop oder Spark, die es ermöglichen, große Datenmengen auf mehreren Servern zu verteilen und parallel zu verarbeiten. Letztendlich hängt die Wahl des Speicherorts für Big Data von den individuellen Anforderungen und Ressourcen eines Unternehmens ab.
Ähnliche Suchbegriffe für Data Governance:
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Daumann, Frank: Sport Governance
Sport Governance , Effektiv und strategisch! Die Presse berichtet regelmäßig von Verfehlungen in großen Sportorganisationen. Ursache hierfür kann eine fehlende Sport Governance sein. Das Buch stellt die Theorie der Sport Governance vor und beschreibt konkret Strukturen sowie rechtliche, regulatorische und ethische Aspekte. Zudem geht es u. a. auf Stakeholding und Compliance ein. Herausforderungen lässt es nicht außer Acht. Das Buch richtet sich an Studenten der Sportwissenschaften, des Sportmanagements und der Sportökonomie. Es bietet zudem angehenden Sportrechtlern und -politikern einen spannenden Überblick. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 29.90 € | Versand*: 0 € -
App governance add-on to Microsoft Defender for Cloud Apps (NCE)
App governance add-on to Microsoft Defender for Cloud Apps (NCE) (CFQ7TTC0J7WF:0004)
Preis: 49.95 € | Versand*: 0.00 € -
Partnership-based governance and standardization of vocational teacher education in Ukraine
Partnership-based governance and standardization of vocational teacher education in Ukraine , This publication addresses the pressing issues of vocational teacher education (VTE), focusing on institutional, organizational and governance aspects. Firstly, it summarizes the results of the four-year Erasmus+ capacity-building project "New Mechanisms of Partnership-based Governance and Standardization of Vocational Teacher Education in Ukraine" (PAGOSTE), funded by the European Education and Culture Executive Agency. The project's focus has been governance in VTE in Ukraine. Secondly, it goes beyond the narrow project context and explores challenges as well as good practices in VTE systems of other countries in and outside of Europe. Therefore, contributions from England, New Zealand, Australia, Italy, Germany, Austria and Switzerland complement the Ukrainian context and provide readers with a more comprehensive understanding of VTE systems. , >
Preis: 54.90 € | Versand*: 0 € -
Data Warehouse
Data Warehouse , Zum Werk Ein Data-Warehouse besteht aus unterschiedlichen Datenquellen. Es fasst eine integrierte, themenorientierte und chronologisierte Sammlung an Daten zusammen. Damit wird ein komfortabler Zugriff auf diverse Daten ermöglicht. Das Data-Warehouse bildet deshalb die Grundlage für die Datenökonomie. Nur wer ein solches Data-Warehouse hat und betreiben kann, bleibt ernstzunehmender Wettbewerber im digitalen Zeitalter und kann Daten genau, konsistent, relevant, legal aktuell, akkurat, als "single point of reference, auf einer time to market basis" und einer "need to know basis" für diverse digitale Geschäftsmodelle zur Verfügung stellen. Das Rechtshandbuch erörtert schwerpunktmäßig die rechtlichen Anforderungen eines Data-Warehouses. Es geht insbesondere auf Themen des Datenschutzes, der Informationssicherheit, des Kartellrechts, Open Data, den verschiedenen Rechtsformen bzw. Betreiberrollen, der Blockchaintechnologie und den Haftungsrisiken ein. Dabei werden: technische Hintergründe eines Data-Warehouses verständlich erörtert, praxisrelevante Rechtsfragen beim Betrieb eines Data-Warehouses aufgeworfen und diskutiert und Gestaltungshilfen beim Aufbau und Betrieb eines Data-Warehouses gegeben. Aus dem Inhalt Begriffsbestimmungen Inhaber und Betreiber Datenschutz Kartellrecht Open-Data Informationssicherheit Nutzung von Blockchain Haftung und Versicherung Vorteile auf einen Blick speziell auf die Rechtsprobleme eines Data-Warehouse zugeschnittene Darstellung mit konkreten, praxisorientierten Handlungsempfehlungen Anleitungen für die Planung, Errichtung und das Betreiben eines Data-Warehouse rechtsgebietsübergreifende Antworten und Fragestellungen im Data-Warehouse-Umfeld (Haftung und Versicherung, Blockchain, Informationssicherheit, Open Data, Kartellrecht, Datenschutz, etc.) zahlreiche Leitsätze und Grafiken Zielgruppe Für Unternehmen, im IT- und Datenschutzrecht tätige Rechtsanwältinnen und -anwälte, Gerichte und Datenschutzbehörden, Hochschulen, Verbände, Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 89.00 € | Versand*: 0 €
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Wie alt ist Data Luv?
Data Luv ist ein deutscher Rapper, der am 22. Oktober 1998 geboren wurde. Das bedeutet, dass er derzeit (Stand 2021) 23 Jahre alt ist. Er erlangte Bekanntheit durch seine Musik und seine Präsenz in den sozialen Medien. Sein Stil ist geprägt von Trap-Beats und eingängigen Melodien. Data Luv hat eine wachsende Fangemeinde und wird als vielversprechendes Talent in der deutschen Musikszene angesehen.
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Was sollte ein Data Scientist können?
Was sollte ein Data Scientist können?
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Was macht ein Big Data Analyst?
Was macht ein Big Data Analyst? Ein Big Data Analyst sammelt, analysiert und interpretiert große Mengen von Daten, um wertvolle Einblicke und Muster zu gewinnen. Sie verwenden spezielle Software und Tools, um komplexe Datenmodelle zu erstellen und Trends zu identifizieren. Darüber hinaus helfen sie Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem sie Prognosen und Empfehlungen auf der Grundlage ihrer Analysen bereitstellen. Ein Big Data Analyst arbeitet eng mit verschiedenen Teams zusammen, um Datenquellen zu identifizieren, Daten zu bereinigen und zu organisieren und letztendlich datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.
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Was bedeutet "data unlimited" von o2?
"Data unlimited" von o2 bedeutet, dass es keine Begrenzung für das Datenvolumen gibt, das du nutzen kannst. Du hast also uneingeschränkten Zugriff auf das Internet, ohne dass du dir Sorgen machen musst, dass dein Datenvolumen aufgebraucht ist.
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